OpenAI presenta GPT-6.1 Terra: una IA para interpretar pantallas y trabajar con el ordenador
GPT-6.1 Terra. Imagen facilitada para esta noticia.
OpenAI GPT-6.1 Terra Inteligencia artificial Automatización
Redacción: Adelso Suarez
Madrid, . OpenAI presenta GPT-6.1 Terra, un modelo que combina comprensión visual, manejo de ordenadores y escritura. La compañía lo orienta a tareas profesionales como interpretar planos, completar formularios o redactar propuestas, con un énfasis en reducir el coste del trabajo automatizado.
De entender una pantalla a actuar sobre ella
Según OpenAI, Terra mejora el uso de aplicaciones respecto a GPT-5.6 Terra. En Agents’ Last Exam, una evaluación de tareas profesionales, obtiene 15 puntos porcentuales más con razonamiento medio, a aproximadamente un tercio del coste. Son mediciones publicadas por la propia empresa.
Para una redacción, un estudio o una pequeña empresa, proponemos una prueba concreta: pedir una tarea conocida, revisar los pasos realizados y medir cuánto trabajo de corrección queda. Esa comparación permite valorar si la automatización ahorra tiempo en el proceso completo.
Segunda imagen facilitada para esta noticia.
Mejoras anunciadas en programación
En Terminal-Bench 4.0, OpenAI comunica un 50,3 % de tareas resueltas con el máximo esfuerzo de razonamiento, frente al 21,5 % publicado para GPT-5.6 Terra. La compañía sigue situando a GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra como opciones preferentes para programación más compleja.
Dónde está disponible
La documentación de ChatGPT sitúa Terra en ChatGPT Work y Codex para planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Se selecciona desde el apartado Advanced de modelos. El acceso empresarial depende de la disponibilidad del espacio y de los controles de administración; esta incorporación no lo añade al modo Chat.
Qué ofrece la API y cuánto cuesta
La ficha para desarrolladores identifica el modelo como gpt-6.1-terra, con entrada de texto
e imágenes y salida textual. Anuncia una ventana de contexto de 1.050.000 tokens
y hasta 128.000 tokens de salida. Los tokens son las unidades con las que el servicio
mide el texto procesado y generado.
Las tarifas estándar por millón de tokens son 1 dólar de entrada, 0,05 dólares de entrada en caché y 5 dólares de salida. La ficha contempla recargos para peticiones de contexto largo y condiciones específicas de caché; el coste final depende del uso.
La lectura de Radio Gótica
Nuestra valoración pone el foco en la revisión: al probar un asistente que trabaja sobre aplicaciones, conviene comparar el resultado con una tarea que sepamos resolver. ¿Entrega lo solicitado? ¿Podemos entender qué ha cambiado? ¿Cuánto cuesta comprobarlo? Esas preguntas nos parecen un punto de partida útil para evaluar su aportación al trabajo diario.
Fuentes: anuncio de OpenAI, ficha del modelo en la API y documentación de ChatGPT. Información consultada el 28 de octubre de 2026. Las cifras de rendimiento corresponden a evaluaciones comunicadas por OpenAI; este artículo no presenta pruebas propias.
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